Hội thảo có sự tham gia của Tiến sĩ Vinod Kumar – Chuyên gia đến từ Viện Max Planck về Điều khiển học Sinh học (Tübingen, Cộng hòa Liên bang Đức). Ông là chuyên gia quốc tế trong lĩnh vực khoa học thần kinh tính toán, đồng thời là người tiên phong trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các mô hình học sâu (deep learning) vào phân tích dữ liệu y học và não bộ con người. Với kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu phong phú tại nhiều trung tâm khoa học hàng đầu thế giới, TS. Vinod đã mang đến cho hội thảo một góc nhìn vừa chuyên sâu, vừa thực tiễn.
Toàn cảnh hội thảo
Phần trình bày chính của TS. Vinod tập trung vào cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs như GPT) vận hành thông qua cơ chế “attention” và “memory”, từ đó hỗ trợ việc lập luận, khám phá và sáng tạo ý tưởng khoa học. Các chủ đề nổi bật bao gồm:
• Kỹ thuật thiết kế prompt hiệu quả cho nghiên cứu;
• Cách AI hỗ trợ học tập khoa học, tìm kiếm tài liệu và cải thiện bản thảo nghiên cứu;
• Sử dụng AI trong phân tích thống kê, lập trình và đánh giá dữ liệu sinh học;
• Phân biệt rõ giữa ứng dụng AI có trách nhiệm và các hành vi lạm dụng như đạo văn, vi phạm bản quyền;
• Giới thiệu về NeuroAI – xu hướng công nghệ giao thoa giữa thần kinh học và trí tuệ nhân tạo trong tương lai.
Tiến sĩ Vinod Kumar báo cáo về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học
Sau phần trình bày là phiên thảo luận mở kéo dài một giờ đồng hồ để các bác sĩ và nhà nghiên cứu đặt câu hỏi, chia sẻ quan điểm và trao đổi trực tiếp cùng chuyên gia quốc tế. Hội thảo có sự tham gia của các bác sĩ thuộc Viện thần kinh, Trung tâm chẩn đoán hình ảnh và các nhóm nghiên cứu liên quan trong Bệnh viện.
Thiếu tướng GS.TS Lâm Khánh chủ trì phần thảo luận tại hội thảo
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày một phát triển và được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực đặc biệt được sử dụng trong nghiên cứu, phân tích dữ liệu, nghiên cứu các mô hình sinh học phức tạp và truyền tải kết quả khoa học. Từ việc tìm kiếm nguồn tài liệu tham khảo đến việc xây dựng giả thuyết nghiên cứu, cải thiện ngôn ngữ và mô hình hóa thống kê, trí tuệ nhân tạo đang được nhắc đến như một đối tác tiềm năng trong khoa học hiện đại.
Chụp ảnh lưu niệm
Hội thảo “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học” sẽ chia sẻ bài học kinh nghiệm về khả năng, giới hạn và khía cạnh đạo đức khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học. Đồng thời giúp các nghiên cứu viên, bác sĩ có cách sử dụng hiệu quả các công cụ trí tuệ nhân tạo vào nghiên cứu mà vẫn đảm bảo tính liêm chính khoa học. Thông qua sự kiện này, Bệnh viện TWQĐ 108 tiếp tục thể hiện vai trò tiên phong trong việc cập nhật, chuyển giao và ứng dụng công nghệ hiện đại vào nghiên cứu và chăm sóc y tế. Đồng thời, hội thảo mở ra cơ hội kết nối quốc tế, nâng cao năng lực học thuật và thúc đẩy các sáng kiến liên ngành ứng dụng AI trong y học Việt Nam.
Nhật Mỹ, Phạm Định (VGCARE)